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    1. 青藤云安全

      新華網 | 青藤云安全牽頭項目獲得“北京市科學技術進步獎”

      2023-03-06

      來源:新華網

      近日,北京市科學技術委員會根據《北京市科學技術獎勵辦法》及《北京市科學技術獎勵辦法實施細則》有關規定,評選出2021年度北京市科學技術獎項目獎。青藤云安全與國家計算機網絡與信息安全管理中心、北京郵電大學、中國電子技術標準化研究院、航天云網科技發展有限公司聯合申報的“復雜環境下高級威脅檢測分析技術研究與應用”榮獲北京市科學技術進步獎二等獎。

      “復雜環境下高級威脅檢測分析技術研究與應用”通過研究復雜環境下多源異構數據收集和分析技術,解決傳統防御機制的被動處境,構建強大的實時監控和響應機制,有效預測風險,精準感知威脅,提升響應效率,增強高級威脅檢測與分析能力。

      該項目具有多項技術創新點。第一,在復雜環境下大規模資產管理及攻擊面管理設計。實現從硬件、操作系統、中間件、數據庫、軟件應用以及軟件組件和開發包的全方位深度的資產管理設計,在大規模服務器集群的基礎上研究高兼容性,高并發性的體系架構,解決了資產管理系統的手動錄入及更新不及時問題,有效降低人力維護成本,提升資產管理效率。

      第二,基于入侵攻擊鏈的高級威脅檢測技術,主要針對突發的新型漏洞和未知攻擊手段的發現。對普遍存在的Webshell攻擊行為提出了創新性的解決思路,實現檢出率達到99.54%;同時分析惡意軟件行為,使整體攻擊鏈路覆蓋率達到80%。

      第三,基于海量網絡流量的未知威脅檢測技術。綜合應用基于深度學習的HTTP流量未知威脅發現、基于網絡異常行為建模的未知木馬僵尸檢測、基于場景學習的重點IP行為建模及異常監測等方法,從流量側實現對未知漏洞攻擊、網站后門利用、木馬僵尸、高級威脅的跟蹤監測發現。

      第四,基于AI的高級威脅關聯和溯源技術。主要針對跨數據源的存儲平臺綜合分析,在溯源時聯動多個孤立事件,并在海量的行為事件中掌握攻擊特征,同時使用AI增強溯源能力,還原攻擊原貌。聯合多種機器學習異常分析算法,對行為數據打標簽縮小溯源分析范圍,利用知識圖譜引導自動化分析。

      據悉,該項目獲得授權發明專利近20項、軟著近40項、發表論文近10篇,主持或參與各類標準近10項,建立互聯網平臺1項,總體技術達到國際先進水平?;诒卷椖啃纬傻南嚓P產品及整體解決方案,已推廣至全國范圍應用,覆蓋政企、金融、互聯網、交通、電商、零售、醫療等多個行業。



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