通過傳統人工清點等資產管理方式，無法實時了解資產信息更新變化。

醫療機構服務器資產數量龐大，業務系統繁雜多樣，變動快速，難以清點。

傳統解決方案對云主機、虛擬機、容器等資產查詢統計非常困難，無法精準了解查詢結果。

15秒內自動化構建資產信息。

資產變化實時通知，并支持靈活快速檢索定位。

支持本地環境、云環境等混合業務架構下的資產清點。

重新定義資產，讓安全更有效。

把控資產態勢，提高管理效率。

協助發現入侵，助力態勢感知。

新的漏洞和風險層出不窮，傳統安全方案無法實時掌握現有IT系統的風險情況。

現有手段需要人工不斷統計風險數量、驗證風險是否修復等內容，無法掌控風險整改效果。

現有手段工作量大，并隨著服務器數量的提升會顯著增加檢測周期與人力投入。

風險識別：發現未安裝的補丁、發現應用配置缺陷、發現新型漏洞、弱口令等風險。

風險分析：每日自動生成風險分析報表，包括風險總覽、趨勢變化以及主機風險評級等。

風險處置：將整改風險及整改方式實時告知安全人員，協助配置相應的處置策略。

整改驗證：實時顯示已整改項及新增風險項，可自動發送整改結果給相應負責人員。

提高攻擊門檻。

企業風險可視化。

持續性監控分析。

比傳統掃描器更快。

傳統解決方案，對0Day漏洞、免殺木馬、內部入侵等檢測能力有限，響應周期過長。

當前在服務器上，特別是Linux服務器上，缺乏一個行之有效的失陷主機檢測系統。

基于流量APT檢測方案存在大量誤報、容易被繞過、橫向流量檢測能力不足等問題。

精準發現失陷主機和未知威脅。

結合IoC、大數據、機器學習等分析方法，高實時入侵告警。

可視化深度分析，整理入侵事件的來龍去脈，使得入侵分析“深可見底”。

各種應用和服務器種類及數量日益增多，如何快速有效的在服務器上實現配置基線管理。

如何集中收集核查的結果，以及制作風險審核報告。

面對網絡中大量服務器、虛擬機等，無法快速有效識別與安全規范不相符的安全配置。

自動化基線配置檢查。

一鍵任務化檢測，基線檢查結果可視化呈現。

自定義基線配置管理。

節省時間成本，讓檢查工作變得簡單。

自定義基線配置，輕松適應網絡變化。

減少失誤風險，提高安全配置檢查效率。

目前應急響應主要依靠安全專家的個人經驗和能力，但難以有效的積累和傳遞下去。

當前應急響應大多是“單點”響應，難以判定實際影響范圍，排查工作容易遺漏。

當前應急響應工作效率較低，排查周期長，需協調多部門進行信息搜集和確認。

基于Agent快速響應。

提供豐富的專家級應急響應平臺。

多任務聯合處理。

效率高。

快速定位取證。

提供應急響應案例庫。

云計算環境下對用戶權限及訪問控制進行管理以保障數據安全。

虛擬機之間流量不可視，傳統邊界安全防護手段失效。

物理機、虛擬機、私有云、公有云共存，安全管理策略需要全網統一。

資產可見：通過對接云端系統，自動對租戶和應用所涉及的主機資產可見。

配置檢查：通過對海量云主機操作系統進行自動核查，加快速度節約成本。

漏洞管理：對主機上部署的系統和應用進行自動漏洞升級和打補丁，提高通過率。

有效解決傳統防御手段的被動處境，為系統添加強大的實時監控和響應能力。

對所有主機資產及合規狀態可視，對云主機上運行的應用程序可監控。